視覺檢測 

視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷。視覺檢測是指通過機器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。是用于生產(chǎn)、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。

視覺檢測簡介

機器視覺檢測的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。

視覺檢測發(fā)展歷史

1950年代，圖像處理成為機械工業(yè)的一個檢測項目，視覺檢測作為一項生產(chǎn)檢測機制誕生了；

1960-1970年代，導(dǎo)彈和航天工業(yè)興起，人工檢測無法實現(xiàn)對導(dǎo)彈等精密工業(yè)品的檢測，視覺檢測機開始出現(xiàn)；

1980年代，機械視覺檢測被應(yīng)用于當(dāng)時方興未艾的半導(dǎo)體工業(yè)；

1990年代，智能相機的出現(xiàn)使視覺檢測技術(shù)得到飛速發(fā)展，推動了制造業(yè)的視覺應(yīng)用；

2000年，數(shù)碼相機的發(fā)明和普及，使得老式的幀式抓取相機被淘汰，視覺檢測的成本大大降低；

2005年，梅特勒-托利多公司推出了世界上首臺人機界面良好的視覺檢測機。從此，工人在生產(chǎn)線上操作視覺檢測設(shè)備就像操作電腦一樣簡單。

今天，歐盟、美國等國家已通過法規(guī)明確規(guī)定了產(chǎn)品制造商應(yīng)該進行的視覺檢測項目及標(biāo)準(zhǔn)。國內(nèi)外也有很多廠商設(shè)計出了高度智能的視覺檢測解決方案。越來越多的企業(yè)也開始在自己的生產(chǎn)線上安裝視覺檢測系統(tǒng)

總之，視覺檢測技術(shù)和機制已經(jīng)得到了廣泛的推廣。

視覺檢測工作原理

視覺檢測涉及拍攝物體的圖像，對其進行檢測并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)供系統(tǒng)處理和分析，確保符合其制造商的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。不符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的對象會被跟蹤和剔除。掌握視覺檢測系統(tǒng)的工作原理對評估該系統(tǒng)對公司運作所做的貢獻十分重要。必須充分在設(shè)置視覺檢測系統(tǒng)時所涉及到的變量。正確設(shè)置這些變量，采用合適的容差，這對確保在動態(tài)的生產(chǎn)環(huán)境中有效而可靠地運行系統(tǒng)而言至關(guān)重要。如果一個變量調(diào)整或設(shè)計不正確，系統(tǒng)將連續(xù)出現(xiàn)錯誤剔除，證明使用不可靠。

視覺檢測的優(yōu)勢

1、非接觸測量，對于觀測者與被觀測者都不會產(chǎn)生任何損傷，從而提高系統(tǒng)的可靠性。

2、具有較寬的光譜響應(yīng)范圍，例如使用人眼看不見的紅外測量，擴展了人眼的視覺范圍。

3、長時間穩(wěn)定工作，人類難以長時間對同一對象進行觀察，而機器視覺則可以長時間地作測量、分析和識別任務(wù)。

4、利用了機器視覺解決方案，可以節(jié)省大量勞動力資源，為公司帶來可觀利益。柯能自動化科技有限公司（KEN），是一家專注于機器視覺、工業(yè)自動化檢測、運動控制與視覺一體化領(lǐng)域，全力打造高端視覺設(shè)備。產(chǎn)品應(yīng)用 柯能自動化提供的視覺設(shè)備，廣泛運用于多個行業(yè)： 電子行業(yè)：半導(dǎo)體元件表面缺陷特征監(jiān)測、字符印刷殘缺檢測、芯片引腳封裝完整檢測、元件破損檢測、端子引腳尺寸檢測、編帶機元件極性識別、鍵盤字符檢測等； 制造行業(yè)：零件外形檢測、表面劃痕檢測、漏加工檢測、表面毛刺檢測等； 印刷行業(yè)：印刷質(zhì)量檢測、印刷字符檢測、條碼識別、色差檢測等； 汽車電子：面板印刷質(zhì)量檢測、字符檢測、SPI檢測系統(tǒng)、色差檢測等； 醫(yī)療行業(yè)：藥瓶封裝缺陷監(jiān)測、藥品封裝缺漏檢測、膠囊封裝質(zhì)量檢測等； 食品行業(yè): 外觀封裝檢測、食品封裝缺漏檢測、外觀和內(nèi)部質(zhì)量檢測、顏色質(zhì)量檢測、食品包裝定位等； 五金行業(yè)：微小金屬正反面判別、零件表面檢測、零件尺寸檢測等

視覺檢測的應(yīng)用

1. 視覺檢測在印刷行業(yè)的應(yīng)用

利用在線/離線的視覺系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)印刷過程中的質(zhì)量問題，如堆墨、飛墨、缺印/淺印、套印不準(zhǔn)、顏色偏差等，同時在線設(shè)備可將顏色偏差和墨量多少的檢測結(jié)果反饋給PLC,控制印刷設(shè)備的供墨量，對供墨量進行在線調(diào)節(jié)，提高印刷質(zhì)量和效率。

2. 視覺檢測在PCB板檢測中的應(yīng)用

利用視覺系統(tǒng)對PCB裸板進行檢測，檢測板上的導(dǎo)線和元件的位置和間距錯誤、線路和元件的尺寸錯誤、元件形狀錯誤、線路的通段、板上污損等。

3. 視覺檢測在零件檢測中應(yīng)用

機器視覺檢測可以輕松應(yīng)對金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制，如硬幣、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法，發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導(dǎo)機械傳動系統(tǒng)將殘缺品剔除，大大提高了生產(chǎn)效率。同時對缺陷類型的統(tǒng)計分析能夠指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

4、視覺檢測在汽車安全中的應(yīng)用

對于大多數(shù)人來說，還是在靠主觀思想和意識判斷開車過程中的突發(fā)事件，隨著安全事故頻頻多發(fā)，安全理念已備受人們關(guān)注，數(shù)字化被用作汽車安全監(jiān)測系統(tǒng)成為主流，也備受業(yè)內(nèi)熱議。

具不完全統(tǒng)計，50%的交通安全事故起源駕駛員意識不清醒從而釀成車禍。設(shè)想有沒有一種能基于物聯(lián)網(wǎng)的檢測系統(tǒng)，即：檢測駕駛員是否意識清醒，并提出警告，提前阻止安全事故發(fā)生呢？答案是肯定的，目前業(yè)內(nèi)已經(jīng)有采用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)駕駛員精神狀況的檢測系統(tǒng)，它基于車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的，以適應(yīng)行駛安全檢測的新需求。這種數(shù)字化的系統(tǒng)的應(yīng)用融合姿態(tài)信息的多姿態(tài)人臉檢測方法，基于生物特征的頭部姿態(tài)估計方法，融合駕駛員自身多種生物特征的疲勞駕駛模型，將極大提高疲勞駕駛檢測的準(zhǔn)確性和可靠性。

這類數(shù)字化系統(tǒng)的工作原理就是通過視覺傳感器對人的眼瞼眼球的幾何特征和動作特征、眼睛的凝視角度及其動態(tài)變化、頭部位置和方向的變化等進行實時檢測和測量，建立駕駛?cè)搜鄄款^部特征與疲勞狀態(tài)的關(guān)系模型，研究疲勞狀態(tài)的多參量綜合描述方法；同時研究多元信息的快速融合方法，提高疲勞檢測的可靠性和準(zhǔn)確性，從而研制穩(wěn)定可靠的駕駛員疲勞監(jiān)測系統(tǒng)。它檢測的方法很多，比如：人臉快速檢測方法、疲勞程度檢測方法、疲勞駕駛問題檢測等等。

目前，國內(nèi)汽車安全數(shù)字化服務(wù)商很多，但開發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化的視覺疲勞檢測系統(tǒng)，武漢華信數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司首次填補國內(nèi)基于車聯(lián)網(wǎng)的駕駛員疲勞檢測系統(tǒng)的空白，并與多家知名汽車制造商進行合作。汽車行業(yè)的安全保障始終是一個不變的話題，只有想顧客之所想，順應(yīng)汽車行業(yè)發(fā)展的，才是汽車行業(yè)未來發(fā)展的宏源理念！