工業(yè)零件的機器視覺檢測

    在工業(yè)生產(chǎn)中，傳統(tǒng)的檢測技術(shù)需要眾多的檢測工人，不僅影響生產(chǎn)效率，而且?guī)聿豢煽恳蛩?。視覺檢測技術(shù)克服了傳統(tǒng)檢測技術(shù)的缺點，它以檢測的安全性、可靠性及自動化程度高等優(yōu)點而得到廣泛的應(yīng)用，成為當(dāng)今檢測技術(shù)的研究熱點之一。

    機器視覺檢測的主要過程為：首先采用CCD攝像機將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號。圖像系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，如：面積、長度、數(shù)量、位置等。最后，根據(jù)預(yù)設(shè)的容許度和其他條件輸出結(jié)果，如：尺寸、角度、偏移量、個數(shù)、合格／不合格等，極大的提高了工作效率和產(chǎn)品的質(zhì)量。

    今天，我們給大家分享一下基于機器視覺的工業(yè)零件檢測是如何實現(xiàn)的，這里我們選用維視圖像MV-E系列高分辨率面陣相機和BT雙遠(yuǎn)心鏡頭來做示例。

    機器視覺硬件產(chǎn)品

    對于工業(yè)零件的全系統(tǒng)檢測過程如下： 

     (1)將零件放到傳送帶上，隨步進(jìn)電機的移動送到CCD下方； 

    (2)對工業(yè)相機進(jìn)行曝光控制并采集圖像；

    (3)將采集到的圖像傳給計算機；

    (4)對圖像進(jìn)行濾波等預(yù)處理； 

    (5)選取待測量部分區(qū)域，對這一區(qū)域進(jìn)行亞像素定位，找出這一區(qū)域的邊緣，完成邊緣之間長度的測量；

    (6)對角度的測量采用模板匹配的方法自動找出待測圖像中的角度，然后測出角度的值； 

    (7)在實際生產(chǎn)測量中，根據(jù)技術(shù)指標(biāo)要求，判斷零件是否合格；

    (8)合格零件由剔除機構(gòu)送入產(chǎn)品箱，不合格零件送入廢品箱。 

   我們知道，影響系統(tǒng)測量精度的因素有很多種，通過實際分析，主要有成像系統(tǒng)的誤差、各種噪聲、標(biāo)定誤差和軟件算法等的誤差，下面我們來看看這些誤差對檢測系統(tǒng)的影響和解決辦法。

   1．成像系統(tǒng)的誤差：CCD的分辨率是測量系統(tǒng)中的一項重要指標(biāo)，使用的CCD攝像機分辨率越高、被測目標(biāo)物的實際尺寸越小，圖像的物面分辨率就越高，即可使得系統(tǒng)檢測精度越高。成像系統(tǒng)的幾何畸變誤差是典型的系統(tǒng)誤差，是影響光學(xué)檢測精度的因素之一。選用維視圖像高質(zhì)量的雙遠(yuǎn)心鏡頭可提高檢測精度。 

    2．各種噪聲：包括照明系統(tǒng)由于供電電源波動以及光源本身的發(fā)光不穩(wěn)定產(chǎn)生的隨機 起伏噪聲，光響應(yīng)非均勻性引起的空間起伏噪聲，攝像機由于暗電流分布不均、各光敏元大小、間隔不等引起的噪聲。選用亮度大、亮度可調(diào)、均勻性及穩(wěn)定性好的機器視覺光源和對CCD進(jìn)行合理的參數(shù)設(shè)置可有利于噪聲的控制。

    3．標(biāo)定誤差：系統(tǒng)在標(biāo)定過程中會引入誤差，通過對標(biāo)準(zhǔn)件在攝像機視場內(nèi)不同方位進(jìn)行多次采集圖像進(jìn)行標(biāo)定，然后求其均值作為最終的標(biāo)定系數(shù)，這樣既可消除鏡頭畸變引起的誤差又可去掉標(biāo)定過程引入的隨機誤差。

    4．軟件算法誤差：不同的圖像處理和分析手段以及不同的檢測方法和計算公式，都會帶來不同的誤差。SVMS智能檢測軟件配合高分辨CCD和雙遠(yuǎn)心鏡頭可有效提高檢測精度，減少軟件算法誤差。

    SVMS智能檢測軟件